Вступ
У світі, де штучний інтелект стає все більш інтегрованим у наше життя, агенти на основі великих мовних моделей (LLM) відіграють ключову роль у автоматизації та оптимізації різних процесів. Але що таке агенти, і як будувати їх ефективно? Ця стаття розкриє основи створення агентів, пояснить різницю між робочими потоками (workflows) та агентами, і дасть практичні поради для розробників та менеджерів проєктів.
Основні поняття
Агенти на основі LLM - це системи, які можуть виконувати завдання автономно, приймаючи рішення про використання інструментів та методів у реальному часі. Вони можуть варіюватися від повністю автономних до тих, що працюють за певним сценарієм.
Робочі потоки (Workflows) - це більш структуровані системи, де LLM та інструменти об'єднуються за допомогою попередньо визначених алгоритмів. Вони забезпечують передбачуваність та стабільність виконання завдань.
Практичні поради
Простота та композиція: Найкращі рішення часто базуються не на складних фреймворках, а на простих, але добре продуманих патернах. Почніть із простих рішень і додавайте складність лише коли це необхідно.
Вибір між workflows та агентами:
Оптимізація викликів LLM:
Приклади та кейси
Технічні деталі для розробників
Для тих, хто займається реалізацією:
Висновки та рекомендації
Будування агентів на основі LLM - це баланс між простотою та складністю, передбачуваністю та гнучкістю. Починайте з простих рішень, але будьте готові до масштабування та адаптації. Для подальшого вивчення теми рекомендуємо дослідити такі ресурси:
Додаткові матеріали
За 30 хвилин на демо-зустрічі ми разом знайдемо ті ділянки вашого бізнесу, де впровадження штучного інтелекту принесе найбільшу користь та окупиться найшвидше.